피츠버그대학, 인공지능(AI)이 암을 발견하는 데 사용되고 있다...전립선암 100% 정확도
피츠버그대학, 인공지능(AI)이 암을 발견하는 데 사용되고 있다...전립선암 100% 정확도
  • 정의윤 기자
  • 승인 2020.08.11 10:59
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암 확률의 전립선 생검(청색은 낮고 적색은 높음). 이 사례는 원래 양성으로 진단되었지만 AI의 검토 후 암으로 변경되었다. 이미지 출처: Ibex Medical Analytics
암 확률의 전립선 생검(청색은 낮고 적색은 높음). 이 사례는 원래 양성으로 진단되었지만 AI의 검토 후 암으로 변경되었다. 이미지 출처: Ibex Medical Analytics

 

[퓨처타임즈=정의윤 기자] AI는 거의 100% 정확도로 전립선 암을 발견할 수 있다. 피츠버그대학교(University of Pittsburgh)가 개발한 새로운 AI 알고리즘은 98%의 감도와 97%의 특이 도로 전립선 암을 식별하는 데 있어 가장 높은 정확도를 달성했다.

피츠버그대학교의 Lancet Digital Health에서 이번 주에 발표된 한 연구는 인공지능(AI) 프로그램을 사용하여 전립선암을 인식하고 특성화하는 데 있어 현재까지 가장 높은 정확도를 보여준다.

피츠버그의 생의학 정보학 교수인 라지브 디르(Rajiv Dhir)는 “인간은 이상을 인식하는 데 능숙하지만 자신의 편견이나 과거 경험이 있다”고 말했다. "기계는 전체 이야기에서 분리된다. 관리를 표준화하는 요소는 분명히 있다."라고 밝혔다.

디르(Dhir)와 그의 동료들은 AI가 전립선 암을 인식하도록 훈련시키기 위해 환자 생검에서 가져온 백만 개가 넘는 염색된 조직 슬라이드의 이미지를 제공했다. 전문 병리학자들은 AI에 건강과 비정상 조직을 구별하는 방법을 가르치기 위해 각 이미지에 라벨을 붙였다. 이 알고리즘은 피츠버그대학교 의료센터(UPMC)에서 전립선 암으로 의심되는 100명의 연속 환자로부터 1,600개의 슬라이드 세트로 테스트되었다. 

테스트 중에 AI는 전립선 암 감지 시 98% 감도와 97% 특이성을 보여주었다. 이는 조직 슬라이드에서 작동하는 알고리즘에 대해 이전에 보고된 것보다 훨씬 높다.

또한 이것은 암 탐지 이상으로 확장하여 주변 신경의 종양 등급, 크기 및 침입에 대한 고성능을 보고하는 최초의 알고리즘이다. 이들은 병리학 보고서의 일부로 필요한 임상적으로 중요한 기능이다.

AI는 전문가 병리학자들이 놓친 여섯 개의 슬라이드를 표시했다. 그러나 디르(Dhir)교수는 이것이 반드시 기계가 인간보다 우수하다는 것을 의미하지는 않는다고 설명한다. 예를 들어, 이러한 사례를 평가하는 동안 병리학자는 환자의 샘플 어딘가에서 치료를 권장하기에 충분한 악성 증거를 볼 수 있었다. 그러나 경험이 적은 병리학자의 경우, 알고리즘은 놓칠 수 있는 사례를 포착하는 안전 장치 역할을 할 수 있다.

"이와 같은 알고리즘은 비 정형적인 병변에 특히 유용하다"고 디르(Dhir) 교수는 말했다. "전문가가 아닌 사람은 올바른 평가를 할 수 없다. 이것이 이런 종류의 시스템의 주요 이점이다."라고 말했다.

이러한 결과는 유망하지만 디르(Dhir)는 다른 유형의 암을 탐지하기 위해 새로운 알고리즘을 훈련해야 한다고 경고한다. 병리학 마커는 모든 조직 유형에서 보편적인 것은 아니다. 그러나 그는 이 기술이 예를 들어 유방암 치료에 적합할 수 있다고 생각한다.


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