인공지능(AI)이 음악과 예술까지 진보하고 있다.
인공지능(AI)이 음악과 예술까지 진보하고 있다.
  • 송말수 기자
  • 승인 2020.07.23 12:47
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이미지 출처: Wikimedia Commons
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인공지능이 더욱 창의적으로 발전하고 있다. 그런데 인공지능이 만든 예술 작품을 누가 소유해야 할까? 로봇과 알고리즘은 결국 저작권을 소유할 수 있는 창의적인 소스로 취급될까? 영국대법원 판사는 법원이 기업의 지배 정신을 파악하는 데 정통하고 필요할 때 로봇에게도 똑같이 적용할 수 있다고 한다.

 

인공지능에게는 부모가 없기 때문에 몇 가지 지침 원칙을 제시해야 한다. 이러한 지침 원칙은 우리가 결국 이런 종류의 예술에 필요한 법규를 밝히고 관련된 모든 이해 관계자들 사이에서 중요한 대화를 시작하게 된다는 것이다.

 

창의성은 인간을 다른 종들보다 독특하게 만드는 특성이다. 우리 자신만이 우리의 경험에 말하거나 세상에 대한 진실을 밝히는 음악과 예술을 만들 수 있다. 그러나 갑자기 인간의 예술적 능력은 경쟁이 치열하며 결정적으로 비인간적인 근원에서 비롯된다.

 

지난 몇 년 동안 딥러닝 알고리즘으로 제작된 예술의 몇 가지 놀라운 예가 있었다. 그들은 창의성에 대한 규정하기 힘든 정의라는 개념에 도전했으며 전문가들이 인공지능을 사용하여 자신의 능력을 향상시키고 알려진 경계를 넘어 생산할 수 있는 방법에 대한 관점을 제시했다.

 

그러나 창의력이 프로그래머가 작성한 코드의 결과인 경우, 개인 및 공개 데이터 세트를 특징으로 하는 소프트웨어 엔지니어가 제공한 형식을 사용하여 인공지능 생성 컨텐츠, 특히 아트워크의 소유권을 어떻게 할당할까? 맥킨지는 인공지능이 매년 여러 부문에서 3.5~5.8조 달러의 가치를 창출할 것으로 추정한다.

 

2018년에 에드몬드 드 벨라미(Edmond de Belamy)가 세례를 받은 초상화는 명백한 프랑스 예술 단체에서 만들어졌다. 1300년대에서 1900년대까지 15,000개의 초상화가 있는 데이터베이스를 사용하여 고유한 초상화를 생성하기 위한 딥러닝 알고리즘을 훈련했다. 이 그림은 뉴욕 경매에서 $432,500에 팔렸다. 마찬가지로 수천 개의 고전 작곡에 대해 교육을 받은 아이바(Aiva)라는 프로그램이 광고 대행사와 영화에서 사용하는 앨범을 출시했다.

 

이 알고리즘에 사용된 데이터 세트는 서로 다르지만 브러시 스트로크 또는 음표를 코드 라인으로 변경한 프로그래머와 데이터 과학자 또는 엔지니어가 모델에 사용하기 위해 데이터 세트를 피팅하고 '큐레이터'한 프로그래머가 있었다.

사용자 기반 입력도 있었을 수 있으며, 출력은 특정 스타일로 편향되거나 유사한 예술 작품을 의도치 않게 침해할 수 있다. 이는 인공지능 제작 콘텐츠 제작에 있어 뚜렷한 역할을 가진 많은 공동 작업자가 있다는 것을 보여주며, 그들이 독점 이익을 보호할 수 있는 방법에 대해 논의하는 것이 중요하다.

 

3월 Jason K. Eshraghian의 Nature Machine Intelligence에 실린 기사는 인공지능 아티스트와 공동 작업자가 소유권을 평가하는 방법을 보여준다. "인공지능이 법적 부모가 없는 한, 인간과 기업이 동의하는 방식에만 적용되는"몇 가지 지침 원칙을 제시한다.

 

공동 작업자가 자신의 이익을 보호할 수 있는 방법을 살펴보기 전에 저작권법의 기본 요구 사항을 이해하는 것이 좋다. 문제의 작품은 "유형 매체에 고정된 독창적인 저작물"이어야 한다. 이 원칙을 고려하여 저자는 인공지능이 창의성, 기술 또는 기타 독창성 지표를 행사할 수 있는지 물었다.

그 대답은 여전히 간단하거나 아니거나 아직은 아니다. 현재 인공지능의 창의력 범위는 미국 저작권청에서 사용하는 표준을 초과하지 않으며, 저작권법은 "마음의 창조적 힘에서 발견된 지적 노동의 열매"를 보호한다고 명시하고 있다.

 

좁은 인공지능의 현재 한계로 인해 생성 기능을 개발하는 데 도움이 되는 초기 입력 형식이 있어야 한다. 현재 인공지능은 비디오 카메라가 창의적인 콘텐츠를 촬영하는 데 사용되는 도구와 같은 방식으로 창의적인 작품을 제작하는 데 사용할 수 있는 도구이다. 비디오 제작자는 카메라의 내부 작동을 이해할 필요가 없다. 그들의 콘텐츠가 창의성과 독창성을 나타내는 한, 그들은 자신의 창작물에 대한 소유권을 주장한다.

 

동일한 개념이 신경망을 개발하는 프로그래머에게 적용된다. 입력으로 사용하는 데이터 세트가 독창적이고 독창적인 결과를 생성하는 한, 저작권법에 의해 보호된다. 그들은 높은 수준의 수학을 이해할 필요가 없다. 이 경우 종종 분석이 불가능한 블랙박스 알고리즘이다.

 

로봇과 알고리즘은 결국 저작권을 소유할 수 있는 창의적인 소스로 취급될까? 저자는 영국대법원 판사 브릭스(Briggs)가 “법원이 기업의 지배 정신을 파악하는 데 정통하고 필요할 때 로봇에게도 똑같이 할 수 있을 것이다.”라고 했다.

 

한편, Eshraghian 박사는 인공지능과 협력하는 예술가들이 스스로를 보호할 수 있도록 하는 4가지 지침 원칙을 제안한다.

 

먼저 프로그래머는 GitHub 또는 BitBucket과 같은 온라인 코드 저장소를 통해 프로세스를 문서화해야 한다.

 

둘째, 데이터 엔지니어는 데이터 세트와 모델을 관리하는 데 사용한 프로세스를 문서화하고 카탈로그화하여 관련성과 창의성을 입증하기 위해 가능한 한 기준에서 선택성을 표시해야 한다.

 

셋째, 사용자 데이터가 활용되는 경우 엔지니어는 데이터 선택 프로세스를 구별하기 위해 "프로그램의 모든 실행을 카탈로그화"해야 한다. 이것은 사용자 기반 입력이 저작권을 주장할 권리가 있는지 여부를 결정하는 방법으로 해석될 수 있다.

 

마지막으로 출력은 위에서 언급한 바와 같이 리버스 이미지 검색 및 버전 관리와 같은 방법을 통해 다른 사람의 콘텐츠를 침해하지 않아야 한다.

 

인공지능 제작 아트워크는 여전히 새로운 개념이며, 그 주위의 모호한 저작권법은 전세계 인공지능 아티스트와 프로그래머에게 많은 유연성을 제공한다. Eshraghian이 제시하는 지침 원칙은 우리가 결국 이런 종류의 예술에 필요한 법규를 밝히고 관련된 모든 이해 관계자들 사이에서 중요한 대화를 시작하게 된다. (유엔미래포럼)


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