가트너IT 심포지엄·엑스포에서 발표...2020년 10가지 기술 동향
가트너IT 심포지엄·엑스포에서 발표...2020년 10가지 기술 동향
  • 김대현 기자
  • 승인 2020.05.20 15:36
  • 댓글 0
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2020년 10가지 기술 동향보면 초자동화, 다차원적 경험, 기술의 민주화, 인간 증강, 개인정보 관리의 투명성과 추적성, 자율성이 부여된 에지 컴퓨팅, 분산형 클라우드, 인공지능으로 인간이 수행했던 기능을 자동화하는 자율적 기기, 가상화폐와 실용형 블록체인, 그리고 AI 보안이다.
 
2020년의 기술 동향에 발맞추기 위해 어떤 기술을 배워야 하는지 관심이 있는가?
작업장을 재구성하고 재정의하는 기술
작업장을 재구성하고 재정의하는 기술
 
2020년은 우리가 받아들이게 될, 판도를 바꾸는 많은 기술 동향을 불러온다(또는 이미 받아들였다). 어떤 것들은 이미 현대 기업에 존재하고 흔히 발견되지만, 다른 신기술들은 우리가 살고, 일하고, 사회화하는 방식을 획기적으로 바꾸는 '주요 선택'이다.
 
우리가 알고 사랑하는 현대 기술이 새로운 사용 사례와 심지어 더 새로운 응용 프로그램으로 진화함에 따라, 우리는 새로운 혜택과 기회를 보기 시작할 것이다.
 
2020년 10가지 기술 동향은 2019년 10월 가트너IT 심포지엄/엑스포에서 발표됐다. 가트너는 2020년 핵심 전략 기술 트렌드가 인간 중심과 스마트 공간이라는 두 가지 주요 영역으로 구성되어 있다고 예측한다.
 
자동화
초자동화는 작업 자동화를 한 단계 끌어올린다. 인공지능(AI)이나 기계학습(ML)과 같은 첨단 기술을 적용해 기존 자동화 기능보다 훨씬 더 큰 영향을 미치는 방식으로 프로세스(업무뿐만 아니라)를 자동화한다. 여러 기계 학습, 패키지 소프트웨어 및 자동화 툴을 결합하여 작업을 수행한다.
 
초자동화는 인간이 직무에 관여하는 부분의 복제를 지원하기 위한 도구의 조합을 필요로 한다. 이러한 추세는 로봇 프로세스 자동화(RPA)로 시작되었지만 프로세스 인텔리전스, 컨텐츠 인텔리전스, AI, OCR 및 기타 혁신 기술의 결합으로 성장한다.
 
다차원적 경험
다차원적 경험은 2차원 화면과 키보드 인터페이스에서 훨씬 더 역동적이고 다양한 종류의 인터페이스 세계로, 우리가 상호작용 기술에 몰입하고 우리를 둘러싸고 있는 거대한 변화를 다룬다. 
 
다차원적 경험은 현재 증강현실, 가상현실, 혼합현실, 다채널 인간-기계 인터페이스 및 센싱 기술을 사용하는 몰입형 경험에 초점을 맞추고 있다.
 
AI가 활성화된 대화 플랫폼은 사람들이 디지털 세계와 상호작용하는 방식을 바꾸어 놓았다. 대화 이외에도 가상현실(VR), 증강현실(AR), 혼합현실(MR)이 디지털 세계를 인식하는 방법을 바꾸고 있다. 이러한 인식과 상호작용의 결합은 미래의 다감각 및 다모드 경험을 가져온다. 앞으로 10년 동안, 이러한 추세는 주변 경험으로 알려질 것이다.
 
기술의 민주화
기술의 민주화는 더 많은 사람들이 기술에 더 쉽게 접근하는 과정을 말한다.
기술의 민주화는 광범위하거나 비싼 훈련없이 사람들에게 기술이나 사업 전문지식에 쉽게 접근할 수 있도록 하는 것을 의미한다. 이는 이미 시민개발자의 부상과 함께 널리 인식되고 있다.
 
역사적으로 자동화는 IT에 의해 관리되고 배치되었지만 로봇 프로세스 자동화의 출현은 디지털 노동자의 출현과 함께 그것을 변화시켰다.
 
우리는 이제 비즈니스 과제에 더 가까이 다가서고 디지털 노동자가 일을 할 수 있도록 프로그램하고 자동화할 수 있는, 비즈니스 분석가와 같은 새로운 세대의 시민 개발자들을 보고 있다.
 
이 추세는 응용 프로그램 개발, 데이터 및 분석, 설계, 지식의 네 가지 핵심 분야에 중점을 둔다. 가트너에 따르면, 이러한 도구들은 "합성 훈련 데이터를 생성하여 ML 모델 개발 장벽을 해결하기 위한" 도구일 수 있다.
 
신기술과 향상된 사용자 경험은 기술 산업 외부의 사람들이 기술 제품과 서비스에 접근하고 사용할 수 있도록 힘을 실어 줄 것이다.
 
인간 증강
인간 증강은 기술이 어떻게 인지적, 신체적 향상을 인간 경험의 필수적인 부분으로 제공하는 데 사용될 수 있는지를 탐구한다.
이 증강은 인간의 능력을 신체적으로나 인지적으로 증가시키기 위해 기술을 활용하고 있다. 보스턴 다이내믹스와 같은 회사들은 이미 공장이나 전쟁터에서 사용할 수 있는 다양한 인간 증강 장치를 개발했다.
 
우리는 이미 스마트 기기, 스마트 웨어러블의 확산을 보았다. 새로운 애플리케이션에서는 광산업에서 작업자의 안전을 개선하기 위해 이러한 웨어러블을 사용한다. 소매업이나 여행 등 다른 산업에서는 웨어러블을 사용하여 노동자의 생산성을 높이고 인간의 능력을 향상시킬 수 있다.

 

투명성과 추적성

개인정보의 소중함을 점점 더 의식하고 있는 소비자들은 통제를 요구하고 있다. 개인 데이터 확보 및 관리 위험성이 증가하고 있다는 인식도 적지 않다.

그 외에도, 정부는 그들이 확실히 할 수 있도록 엄격한 법률을 시행하고 있다. 투명성과 추적성은 이러한 디지털 윤리와 프라이버시 요구를 뒷받침하는 중요한 요소다.

앞으로 유럽연합(EU)의 일반 데이터 보호 규정(GDPR)과 유사한 더 많은 법률이 전 세계적으로 제정될 것으로 보인다.

더 많은 조직이 AI를 배치하고 기계 학습을 활용해 인간 대신 의사결정을 하는 사례가 많아지면서 우려의 목소리가 커지고 있다. 설명할 수 있는 AI와 AI 거버넌스에 대한 동력이 진화하고 있다. 이러한 추세는 신뢰의 핵심 요소인 청렴성, 개방성, 책임성, 역량 및 일관성에 초점을 맞추기를 요구한다.

 

자율성이 부여된 에지 

에지 컴퓨팅은 정보 처리와 콘텐츠 수집 및 전달이 해당 정보의 출처, 저장소 및 소비자에게 더 가깝게 배치되는 컴퓨팅 토폴로지다. 이를 통해 지연 시간을 줄일 수 있고, 이러한 에지 장치에서 어느 정도 자율성을 확보할 수 있다. 에지 컴퓨팅은 IoT 시스템이 분리되거나 분산된 기능을 내장된 IoT 세계에 제공할 필요성에서 탄생했다.

가트너의 브라이언 버크에 따르면, "에지 컴퓨팅은 점점 더 정교해지고 전문화된 컴퓨팅 리소스와 더 많은 데이터 스토리지로 강화됨에 따라 거의 모든 업계와 사용 사례에서 지배적인 요소가 될 것이다. 로봇, 드론, 자율주행차, 운영체제 등 복잡한 에지 장치는 이러한 변화를 가속화할 것이다."

이렇게 되면 스마트 공간의 기반으로서 기기의 역할이 확장되고, 주요 응용 프로그램과 서비스를 사용자와 기기에 더 가깝게 이동시킨다.

 

분산 클라우드

분산형 클라우드는 클라우드가 어떻게 변화하고 있는가 하는 것이다. 대부분의 사람들은 클라우드가 위치 독립적이라고 생각해 왔다. 클라우드는 단지 저 바깥에 있고, 저 위 어딘가에 있다는 것이다.

그러나 이제 분산 클라우드로 인해 데이터 센터가 위치한 곳의 물리적 위치가 점점 더 중요해지고 있다. 규제 문제와 지연 문제, 그리고 그러한 종류의 문제들을 다루는 일이 훨씬 더 중요해지고 있다.

클라우드는 이제 그 영역을 확장해 분산형 클라우드가 된다. 이로 인해 공공 클라우드 서비스가 다른 위치로 분배되며, 원래의 공공 클라우드 제공자는 서비스의 운영, 거버넌스, 업데이트 및 진화에 대한 책임을 맡는다.

이는 대부분의 공공 클라우드 서비스의 중앙 집중형 모델에서 상당한 변화를 나타내며 클라우드 컴퓨팅의 새로운 시대로 이어질 것이다.

 

다 자율적인 기기

자율적 기기는 인공지능을 이용해 이전에 인간이 수행했던 기능을 자동화하는 물리적 장치다. 현재 가장 인지도가 높은 자율형태는 로봇, 드론, 자율주행차, 가전제품이다.

이러한 기기들의 자동화는 경직된 프로그래밍 모델이 제공하는 자동화를 넘어, AI를 이용해 환경 및 사람과 더 자연스럽게 상호작용하는 진보된 행동을 보인다.

기술 역량이 향상되고 규제가 허용되고 사회적 수용이 커짐에 따라, 통제되지 않는 공공 공간에 더 많은 자율적인 기기들이 배치될 것이다.

 

가상화폐와 실용형 블록체인

여기서 '실용형 블록체인'을 인식하는 일이 중요하다. 블록체인은 몇 년 동안 존재해 왔지만, 기술 및 관리상 문제 때문에 상업적 사용이 늦다.

블록체인은 신뢰와 투명성을 제공하고, 비즈니스 생태계 전반에 걸쳐 가치 교환을 가능하게 하고, 잠재적으로 비용을 절감하며, 거래 결제 시간을 단축하고, 현금 흐름과 자재 이동을 개선함으로써 산업을 재편할 잠재력을 가지고 있다.

보고서는 블록체인이 잠재력을 가진 또 다른 분야는 정체성 관리라고 지적한다. 스마트 계약은 이벤트가 행동을 유발할 수 있는 블록체인으로 프로그래밍할 수 있다. 예를 들어, 상품 수령 시 결제가 해제된다.

그러나 가트너의 브라이언 버크는 블록체인이 확장성 및 상호 운용성 저하를 포함한 다양한 기술적 문제로 인해 기업 배치에 미숙하다고 말한다. 그는 "이러한 문제에도 불구하고, 이러한 과제와 수익 창출의 상당한 잠재력은 조직이 단기적으로 기술의 공격적인 채택을 예상하지 못하더라도 블록체인 평가를 시작해야 한다는 의미"라고 말했다.

AI, IoT 등 보완 기술이 집약되기 시작하면서 블록체인은 기업에서 엄청난 성장을 보일 것이다.

 

AI 보안

초자동화와 같은 진화하는 기술은 이미 비즈니스 세계에서 진정한 디지털 전환이 어떻게 변화하고 있는지 보여준다.

그러나 이러한 기술은 잠재적인 새로운 공격 지점을 통해 보안 취약점을 발생시킨다. 미래 AI 보안에는 3가지 핵심이 있다.

1) AI 동력 시스템 보호, AI 훈련 데이터 보안, 훈련된 파이프라인 및 기계 학습 모델

2) AI를 활용한 보안 방어 강화, 기계학습을 활용한 패턴 이해 및 공격 파악, 사이버 보안 프로세스의 일부 자동화

3) 공격자의 AI 음성 사용 예상 - 이러한 공격을 식별하고 방어한다.

2020년은 기업 리더들에게 큰 기회와 큰 도전을 기대한다. 변화를 수용하고 새로운 기술과 트렌드를 채택하면 조직이 시장에서 경쟁력을 유지할 수 있다는 점을 항상 기억해야 한다.

실수하지 마라, 변화에 저항하면 회사가 뒤처진다. 진정한 디지털 변혁에 초점을 맞춘 사람들은 사업을 성장시킬 것이다. 당신은 미래를 재편할 이러한 추세에 뛰어들 만큼 용감한가?


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