코로나19는 우리가 살고 있는 방식을 영구적으로 바꾸고 있다
코로나19는 우리가 살고 있는 방식을 영구적으로 바꾸고 있다
  • 서정만 기자
  • 승인 2020.04.20 14:40
  • 댓글 0
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이미지 출처: Chris Carnabuci의 Mariposita
2019년 버닝 맨에 설치된(변화와 불확실성 탐구을 기념하는 변성 테마) / 이미지 출처: Chris Carnabuci의 Mariposita

[퓨처타임즈=서정만 기자] 코로나19는 우리가 살고, 일하고, 기술을 사용하는 방식을 영구적으로 바꾸고 있다. 나비의 변태과정과 같이 가상현실, 5G, 데이터과학, 블록체인, 센서, 기계학습, 3D프린팅과 같은 기술은 우리의 삶의 모습을 완전히 바꾸고 이전과는 다른 삶을 살도록 한다.

많은 세계 지도자들이 코로나19의 심각성을 경시하지 않고 비상상태를 선포했다. 가장 효과적으로 대처하는 국가들조차도 동시에 혼란스러워지고 악화되는 것처럼 보이며, 지연된 반응은 전 세계의 무능함과 비 효율성을 나타낸다.

 

그래서 이것은 의문을 제기한다. 완화되지 않은 세계적 유행병이 할 수 있는 일의 규모를 이해하는 것이 왜 그렇게 어려운가? 답은 지수성장과 같은 추상적 개념을 처리하는 방법과 관련이 있을 것이다. 우리가 실제 환경에 기본 수학을 적용하는 데 많은 어려움을 겪었던 이유 중 하나는 인간이 선형적으로 생각하기 때문이다. 그러나 많은 기술과 마찬가지로 바이러스와 같은 생물학적 시스템은 기하급수적으로 성장할 수 있다.

 

우리는 대유행을 억제하고 싸우기 위해 출동하면서 기술을 절약의 은총으로 삼았다. 그렇게 함으로써, 우리는 이미 시행중인 많은 기술 트렌드에 대해 "빨리 감기"버튼을 효과적으로 눌렀다. 원격작업 및 가상 이벤트에서 바이러스 모니터링 빅데이터에 이르기까지 프린지 기술 커뮤니티에만 익숙한 기술이 이제는 중심 단계에 들어섰으며, 전쟁 대응의 경우처럼 이러한 변화는 계속 남아있게 된다.

 

그렇다면 코로나19의 의미가 기술과 비즈니스의 면모를 어떻게 변화시킬 것인가?

 

가상현실: 이동통신 및 사회화

우리는 현재 원격학습은 말할 것도 없고 역사상 가장 큰 원격작업 실험의 진원지에 있다. 슬랙 (Slack), 줌(Zoom) 및 드롭박스(Dropbox)와 같이 디지털 통신 및 협업을 가능하게 하는 도구는 전례 없는 원격작업을 가능하게 한다. 비디오 컨퍼런싱 툴인 Zoom(앱이 하루에 343,000회 다운로드 됨)의 폭발적인 성장을 살펴보자. 이 앱은 1년 전 90억 달러의 IPO에서 3백 4십억 달러의 시가 총액으로 정점에 도달했다.

 

그러나 지난 몇 주 동안 모두가 경험한 것처럼 2D 디지털 통신에는 여전히 터미널 오류가 있다. 가상현실은 화상통화에 대한 강력한 대안을 제공하여 사람들이 같은 공간에 있는 것처럼 느낄 수 있게 해준다. 즉, 환경에 대한 명확한 승리와 더 나은 시간 활용이다. VR은 헤드셋의 비용 장벽과 가상 디자인과 관련된 기술적 특질성으로 인해 주류가 되기까지 지금도 어려움을 겪고 있지만, 사회화에서 정신건강 지원에 이르기까지 VR 프로그램에 대한 강조가 새롭게 나타날 것으로 기대한다.

 

5G: 유비쿼터스 및 차세대 네트워크

원격작업이 눈에 띄게 증가하고 있다고 가정하면 고속의 안정적인 인터넷이 필수 조건이다. 중국은 이미 건강 애플리케이션과 코로나19 확산 모니터링을 위해 5G를 활용하고 있다. 코로나19는 5G 네트워크로 인한 건강 결과에 대한 논란에도 불구하고 5G 규모의 인터넷 업그레이드가 필요한 원격의료, 화상회의 및 가상현실 세계에 대한 잠재적 수요를 강조한다.

 

중국은 또한 보다 정교한 인터넷 프로토콜을 계획하고 있다. 그들은 새로운 IP 인터넷을 만들어 인터넷 경험을 재창조하고 있으며, 우리 모두가 알고 있는 "비동기적" 버전의 TCP/IP를 대체한다.

 

데이터 과학: 미디어를 통한 데이터 수집

오늘날의 디지털 경제에서 데이터는 새로운 자원이지만 데이터의 영향을 과소평가하는 것으로 알려져 있다. 관련 사례에서 토론토 기반 건강 모니터링 AI 플랫폼 BlueDot은 WHO와 CDC를 모두 능가하여 1월 초 WHO가 성명서를 발표하기 9일 전인 코로나19 스프레드에 대해 경고했다. 그런 다음 여러 도시에서 전송 경로를 올바르게 예측했다.

 

마찬가지로 하버드 의과대학의 연구원들은 시민이 생성한 데이터를 사용하여 소셜미디어 게시물을 채굴하고 자연어 처리를 사용하여 알려진 증상에 대한 언급을 찾아 코로나19의 진행상황을 모니터링하고 있다. 백악관은 Facebook, Google 및 IBM을 포함한 60개 기술회사가 이끄는 태스크 포스를 추진하여 미국인의 스마트폰에서 위치 및 이동 데이터를 활용하여 코로나19에 우위를 점할 가능성을 조사했다. 개인정보보호에 찬성하는 미국인은 뉴스를 제대로 받지 못할 수 있다. 그러나“개인 정보”가 일반적인 언어로 사용되는 단어가 거의 없는 중국에서는 이러한 전술이 바이러스의 기하급수적인 성장을 거의 제로 화하여 서방국가가 경청하기 시작했다.

 

블록체인: 신뢰할 수 있는 추적 및 잘못된 정보 관리

이 전염병 퍼지는 동안에 인터넷은 엄청나게 위험한 바이러스성 미디어의 호스트 역할을 했다. 프랑스 정부는 코카인이 코로나19 부터 보호할 수 없다고 시민들에게 경고해야 했다. 수백명의 이란인들이 코로나19를 치료했다는 온라인 주장에 따라 부트레그 알코올 중독으로 사망했으며 국가안전보장 이사회는 전국 검역에 대한 신화를 파헤쳐야 했다. 관리들은 위의 모든 것에 대해 소셜미디어를 비난하고 있다.

 

소셜미디어 거대 기업은 플랫폼을 위생 처리하기 위해 용감한 시도를 했다. 트위터는 코로나19에 관한 권위있는 목소리를 알리기 위해 배지 시스템을 동원하여 검증된 출처에 파란색 체크 표시를 하였다. 과학과 사실이 실제로 클릭 미끼 헤드라인과 광고 비용보다 더 가치 있는 데이터 무결성이 유행에 빠질 것 같다.

 

데이터 검증에 대한 보다 정교한 접근 방식이 증가하여 실시간 기록 관리에 대한 선호를 시사할 것으로 예상된다. 블록체인은 검증된 데이터 출처를 가진 단일정보 소스를 제공하여 잘못된 정보 스레드 및 가짜를 강조한다. IBM, Oracle 및 WHO(World Health Organization)을 포함한 새로운 컨소시엄은 블록체인기술을 사용하여 코로나19 전염병과 관련된 데이터의 진실성을 확인하는 MiPasa라는 공개 데이터 허브에 대해 협력하고 있다. 이 정보는 허위 또는 위험한 정보의 확산을 줄이기 위해 주요 기관에 의해 검증되고 공개된 최초의 "정보 고속도로"가 되게 된다.

 

센서: 건강 정보를 추적하는 바이오 센서

최근 파이낸셜타임즈(Financial Times) 기사에서 사회학자이자 저자인 유발 노아 하라리는“가설 정부는 모든 시민이 하루 24시간 체온과 심장 박동수를 모니터링하는 생체 팔찌를 착용하도록 요구하는 디스토피아적인 미래를 제시했다" 라고 말했다.

 

그의 기사는 미래에 대한 불길한 그림을 그렸지만 긍정적인 영향을 고려해 보고있다. 기술 스타트업인 Medopad는 바이오센서를 활용하여 임상의에게 원격 환자 모니터링 플랫폼을 제공하여 병에 걸린 위험이 있는 환자를 가상으로 관찰할 수 있어 증상이 악화된 환자를 신고할 수 있는 통찰력을 제공한다. 이제 이러한 유형의 생리학적 모니터링을 정상적인 삶에 적용한다고 상상해보자. 조기 개입 및 치료를 위한 완전히 새로운 수준의 의료 관리를 얻을 수 있다. Cloud DX의 Vitaliti와 같은 웨어러블을 사용하여 의사는 72시간 동안 5가지 생체 신호를 원격으로 모니터링 할 수 있으며 AI 및 기계학습을 통해 19가지 상태를 자동 진단할 수 있다.

 

사람들이 하루 24시간 자신의 건강 상태를 추적할 수 있는 권한이 있다면, 다른 사람들에게 건강에 해를 끼쳤을 때뿐만 아니라 자신의 건강에 어떤 습관을 가져오거나 악화시키는지를 식별할 수 있다.

 

기계학습: 백신과 약물이 더 빠르고 저렴하게
현재 시장 기반 시스템의 논리는 민간 제약 회사가 수익성이 보장될 때까지 백신의 우선 순위를 정할 가능성이 없다는 것을 의미한다. 공중 보건 위기의 경우, 시간이 가장 중요 할 때 우리를 위험에 빠뜨린다. 그러나 약물 개발 가속화를 지원하기 위해 AI는 두 가지 방법으로 초기 약물 발견을 관리할 수 있다. 1) 인간보다 훨씬 빠른 시뮬레이션 테스트에서 수백만 개의 화합물을 통해 잠재적 약물을 스크리닝. 2) 사람들을 덜 아프게 하거나 질병의 확산을 늦추기 위해 새로운 약물이 걸러 낼 수 있는 표적을 식별.

 

코로나19의 경우 DeepMind는 유사한 단백질이 존재하지 않는 경우 단백질 구조를 정확하게 예측하는 딥러닝 시스템인 AlphaFold를 사용하여 후자에 초점을 맞추고 있다. 그리고 Atomwise는 테스트 데이터에서 패턴을 찾는 컨볼루션 신경망을 사용하고 있다. 이 기술은 수십억 개의 화합물을 분석하여 심층 테스트를 위한 유망한 부분 집합을 식별하여 수년간의 연구를 몇 주로 단축시킨다. AI 자체만으로도 백신 개발의 모든 장애물을 극복하는 데 큰 도움이 되지는 않지만 확실히 속도를 높일 수 있다.

 

3D프린팅: 의료 기기 프린팅

“빠르게 움직여서 끝을 내라”하는 것은 잊어라. 기술은 이제“빨리 움직여서 물건을 만드는 것”에 집중하고 있다. 특히 얼굴 보호막, 환자용 가운, 산소 마스크 및 인공 호흡기를 주문형으로 제작할 수 있다. 이러한 품목 중 일부에 대한 설계 및 제조 속도의 일부는 3D프린터로 제작된 부품을 사용하여 기존 의료기기를 해킹하는 능력에서 비롯되었다. 엔지니어가 호흡보조 장치용 교체 밸브를 개발할 때 이탈리아에서 3D프린팅 부품의 잠재적 속도와 규모가 밝아졌다. 그들은 밸브가 일반적으로 판매하는 10,000달러보다 훨씬 저렴하여 하루에 각각 2유로의 비용으로 100을 생산할 수 있었다.

 

미래는 조금 다르게 보인다
코로나19의 존재 위협은 많은 사람들이 이것이 우리가 알고 있는 세상의 끝인지, 그리고 이 위기가 새로운 시작을 나타내는지 묻는다. 당신이 원한다면, 강제 탈바꿈이랄까? 아마도 위의 사진에 보여지는 2019년 버닝 맨에 설치된(변화와 불확실성 탐구을 기념하는 변성 테마)는 당시에 우리가 깨달았던 것보다 더 예뻤다. 주제는 현재의 행동을 파악하고 정치적, 문화적, 생태적 경관이 "도약의 연속"에 있음을 인정하는 것을 목표로 했다.

 

현재 시나리오에 대한 플레이 북은 없지만 중요한 글로벌 순간은 거의 없다. 이 위기가 사라진 후 세상이 어떻게 보일지 아무도 모른다. 그러나 우리는 현재의 협약과 도구의 가속화된 발전을 기대할 수 있다.

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